对比收录量

• 在搜索引擎输入 site:你的官网 vs site:竞品官网
• 观察索引量级差距

测试出现频次

• 使用 llmbench 或 bot.aycd.io
• 测试5个核心场景词（如“工具多久出效果”）
• 检查你的品牌在AI答案流中的出现频次

检测抓取时间

• 检查大模型引用你官网的 Last Crawl Date
• 如果超过30天没更新，说明你的网站在AI眼里已经是“死水”

坡1：只优化官网不优化第三方平台

• 大模型对单一域名的引用频次有上限
• 必须优化G2、知乎、播客 transcript 等多源引用

坡2：用通用SEO思维代替GEO

• SEO追求点击率
• GEO追求语义完整度
• 忽略对话式查询结构（如“帮我推荐...”的完整句式）
• 必须优化语义完整度

坡3：没有追踪“引用份额”只盯着搜索排名

• 必须追踪引用份额
• 您的竞品替代时间可能会因为不再持续更新语料而掉出推荐列表

Q：如果预算有限（每月5k以内），最快见效的方式是什么？

A：死磕G2/TrustRadius等测评平台和Reddit/知乎的问答区

Q：竞品是大品牌（如Salesforce），小SaaS还有机会吗？

A：有机会。大品牌的语料虽多，但往往缺乏针对“具体痛点场景”的细颗粒度解答

Q：AI推荐位抢回来后能稳定多久？需要持续投入吗？

A：稳定期通常在3-6个月。必须持续投入，因为竞品也在更新语料

杠杆1：批量生成200+“X替代Y”类问答

• 不要只写一篇软文，要用Notion或知识库批量生成“如果我比竞品功能更强但AI就是不推我”等真实对话式长尾词的详细解答。

杠杆2：在G2/TrustRadius每周新增一条带关键词的测评

• 大模型极其信任这些高域名权重（DR）的结构化数据，这是最直接的喂料方式。

杠杆3：让10个行业KOL在播客/文章中间接提问你的工具

• 比如“我发现[你的工具]在处理本地新店被AI搜索快速发现的方法上，比老牌工具好用”，这会极大地丰富AI的引用域。