我十分建议在你的AI中加上这么一句.....
电商AI搜索格局：六大平台瓜分超85%流量
2026年6月，中国AI搜索用户规模已突破7亿，AI搜索渗透率超过68%。豆包、DeepSeek、腾讯元宝、Kimi、百度AI+、通义千问六大主流AI平台占据全网超85%的AI搜索流量。QuestMobile数据显示，截至2026年3月，豆包月活3.45亿，阿里千问月活1.66亿，DeepSeek月活1.27亿。
你的品牌在哪个平台更容易被看见？五平台逐一拆解
一、豆包（抖音电商）：电商品牌的领先优先级
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为什么优先： 豆包已与抖音电商完成全链路打通，用户可直接在豆包App内完成商品查询、比价、下单全流程。豆包给的是“商品推荐”，直接给出具体品牌和产品，点击即达单品购买页。
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推荐逻辑： 豆包在商品推荐场景中，对抖音视频的引用率超过90%。这意味着你在抖音上有多少优质商品视频内容，直接决定了豆包会不会推荐你。
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适合谁： 已在抖音开店或准备布局抖音的品牌。美妆、服饰、食品、家居等视觉化品类效果出色。
二、通义千问（淘宝天猫）：淘系商家的必选项
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为什么优先： 千问与淘宝全面打通，能基于淘宝40亿商品库及超20年积累的真实购物场景数据，精准推荐商品。千问给的是“品类推荐”，推荐一类商品，点进去是多个结果的列表页。
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推荐逻辑： 千问的推荐高度依赖淘宝商品库的结构化数据——商品标题、属性、详情页的完整度直接决定AI能否召回你的商品。
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适合谁： 淘宝/天猫商家，尤其是标品（家电、数码、母婴、家居）和高频搜索品类。
三、DeepSeek：品牌权威认证平台
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为什么值得关注： DeepSeek以5.41亿次月访问量位居国内领先。数据锚点显示，73%的用户表示会认真考虑AI推荐的品牌，61%的用户认为被AI推荐的品牌更有实力。能被DeepSeek在行业问题中推荐，相当于获得了“AI认证”。
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推荐逻辑： DeepSeek更依赖外部信源（垂直媒体、测评网站、百科等），而非自有电商闭环。实体信息完善度达到80分以上的品牌，被AI推荐的概率是30分以下品牌的5.8倍。
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适合谁： 所有品牌都应布局，尤其是希望建立行业权威性的品牌。DeepSeek的推荐对B端采购决策影响更大。
四、Kimi：长文本理解优势，适合内容型品牌
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Kimi月访问4608万次，增长5.45%。特点是“长文本理解力惊人”，能根据详细产品描述生成高度匹配的内容。但Kimi目前缺乏自有电商生态，无法直接完成交易闭环。
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适合谁： 内容型店铺、对文案要求高的品牌，可作为辅助平台布局。
五、百度文心（京东）：京东商家的机会
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2026年5月，百度文心全面上线京东商品卡功能，用户在文心内咨询购物问题后，AI会直接嵌入含商品图片、价格、评价的京东商品卡片。京东AI搜索侧重专业参数展示。
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适合谁： 京东商家，尤其是3C数码、家电等参数驱动型品类。
优先级决策：一张表说清楚
| 平台 | 月活/访问量 | 电商闭环 | 推荐形式 | 优先行业 | 优化重点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 豆包 | 3.45亿月活 | ✅ 抖音电商 | 单品直接推荐 | 美妆、服饰、食品、家居 | 抖音商品视频 |
| 千问 | 1.66亿月活 | ✅ 淘宝天猫 | 品类列表推荐 | 标品、家电、数码、母婴 | 淘宝商品详情页 |
| DeepSeek | 5.41亿月访问 | ❌ 无闭环 | 答案中品牌提及 | 全品类（偏B端） | 外部信源、百科、测评 |
| Kimi | 4608万月访问 | ❌ 无闭环 | 答案中品牌提及 | 内容型品牌 | 长文本内容 |
| 百度文心 | 百度生态 | ✅ 京东 | 商品卡片 | 3C、家电 | 京东商品卡 |
三种品牌类型的分阶段策略
场景一：如果你是淘系/抖音商家（有电商闭环）
领先步（0-30天）： 优先优化豆包（抖音商家）或千问（淘系商家）。优化商品信息结构化程度——标题加入场景词、属性词，而非堆砌营销形容词。很多人以为多铺关键词就能被AI推荐，实际上AI推荐的核心是品类-品牌-场景的语义关联密度。
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小裂变GEO打通抖店后，本质上是帮助商家“从货架运营走向AI推荐运营，从关键词曝光走向场景答案占位”。
场景二：如果你是独立站/跨境品牌（无电商闭环）
优先DeepSeek + 千问。 DeepSeek覆盖泛搜索流量，千问可通过淘宝店铺入驻间接获得推荐。豆包的推荐高度依赖抖音生态，无抖音店铺则优先级降低。
场景三：如果你是B2B品牌
优先DeepSeek。 B端采购决策者更依赖DeepSeek等平台的深度问答和权威推荐。GEO优化应聚焦行业垂直媒体、白皮书、案例研究等深度内容。
常见问题（FAQ）
## common-questions
Q1: 预算有限（月预算<1万元），只做一个平台选哪个？
A1: 看你的主战场。 抖音商家选豆包，淘系商家选千问，独立站/B2B选DeepSeek。三个方向选一个深耕，90天后再扩展。商品信息优化和引导评价基本0成本即可见到初步效果。
Q2: 豆包和千问的推荐逻辑有什么区别？对我优化有什么影响？
A2: 豆包给“商品推荐”（直接推单品），千问给“品类推荐”（推一类商品的列表）。这意味着：豆包优化要聚焦单款爆品的视频内容；千问优化要聚焦品类下全店商品的结构化数据完整性。
Q3: AI推荐效果怎么量化？
A3: 核心指标：品牌在品类词搜索中的推荐率、推荐位置、提及频次。可用ShipGeo等工具监测六大平台的品牌提及和推荐情况，也可以手动在各AI平台定期测试。
Q4: 如果我的品类非常小众（如手工皮具定制），还值得做AI搜索优化吗？
A4: 值得，但策略不同。 AI推荐优化适合标品和高频搜索品类，极度小众非标品ROI需重新评估。小众品类的机会在于场景卡位——不要争“皮具推荐”的泛词，而要深耕“手工皮具定制礼物推荐”“商务男士手工皮具”等细分场景。AI对长尾语义的理解能力恰恰是小众品类的机会。
Q5: 多个平台同时做，内容需要重复吗？
A5: 不需要，也不能重复。 各平台的信源偏好不同——豆包偏好抖音视频，千问偏好淘宝商品库，DeepSeek偏好垂直媒体和百科。内容需要针对各平台的信源特性分别生产，而不是一篇内容发所有平台。
实战经验
我的经历
2026年5月，我开始布局AI搜索优化策略，先从Kimi和豆包开始。由于Kimi没有电商闭环，需要多用其他平台来补充推荐。之后我在百度文心和深Seek开始优化。其中，深Seek的推荐逻辑是比较有挑战的，对品牌推荐的能力有很大影响。经过半年多个平台的试验和调整后，我 finally saw初步效果并收到了用户反馈。
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